昨天，我们讲了赔率分散性的上半部分，核心内容是“赔率开得相对谨慎的结果是出现可能性较大的，相反，则是出现可能性较小的。”今天我们再结合具体例子讲一讲。先来看一场比赛：
利尼史取胜的赔率从1.60至1.90，各公司看法分歧较大，特别是威廉希尔与立博的差异非常明显，而多家主流公司的平局赔率又是非常一致的在3.40左右，而客胜分散性也较为明显，特罗素虽说现列联赛榜第二位，但是其客战成绩不佳，此前7战仅得二胜一平四负，仅客场成绩倒数第五位，且在上一轮主场以0比3输给升班马咸卡姆，而主队利尼史则是越战越勇，近几轮都分赢球，欧赔客胜开到1.73左右，似乎相当看好主队，但是这正是利用近二轮两队状态的明显对比而故意开低诱盘，澳彩以半一高水开盘，上盘走位一路走低，配合欧赔，造成上盘被看好的假象，最终主队大热输盘。
在分析赔率分布的集中性与分散性时要注意几个问题，一是对公司的筛选，主要参考各公司的返还率，再结合欧洲平均赔率和最高、最低赔率进行比较；二是要对选取的公司进行长期的数据跟踪统计，计算出每列赔率的振幅及相对均衡点；三是最好将各公司的赔率进行胜率还原（用赔率的倒数之和求出返还率，再用返还率/胜平负赔率就可得出理论胜平负概率），再进行比较；四是每一家公司都有自己的习惯赔率，如果其开出异常的赔款率搭配，则要区别对待，而且有些不同公司的不同赔率却经常一起出现，也值得注意。田伟
